一旦人工智能与全面、可访问的培训计划一起有效部署，下一个挑战就是在整个组织中有效地扩展这一点，在不影响生产力的情况下真正释放灵活性。
这一点很重要，因为与那些仍在孤立的团队或有限的用例中进行人工智能试验的公司相比，在其运营中广泛集成人工智能的公司看到了更大的投资回报。我们的研究发现，人工智能“定标者”报告收入增长的可能性高出43%，报告生产率提高的可能性高达40%。
尽管有这些明显的优势，但除了简单的个人实验外，人工智能的使用仍然非常缺乏。研究表明，近一半的人工智能工作流程是为个人使用而构建的，只有6%的人工智能被同事和同行采用。此外，数据显示，人工智能的采用陷入了“领导力泡沫”，高级领导者成为早期人工智能采用者的可能性比员工高66%。最终结果是，多达67%的公司未能在其组织内有效扩展人工智能工具。
在公司能够真正在组织内扩展人工智能之前，他们必须首先研究团队合作是如何发生的。如果团队在孤岛中运作，员工更有可能继续单独使用人工智能，而不是在团队内部解锁人工智能的使用——至关重要的是，在不同的团队职能中，我们看到了最强烈的影响。
如果人工智能要实现广泛采用并增加有形价值，大多数为个人使用而设计的人工智能工作流程都需要改变。实现这一转变的公司将最有能力在不牺牲团队一致性的情况下提供每周四天工作制等举措。